南部最大聲 / kuo kuo 高雄報導
2024年8月初,AI產業迎來了一系列重要的發展動態。隨著技術的進步,生成式AI在零售和工業領域的應用加速,並且在技術小型化和定制化方面取得了顯著的進展。
首先,零售業對AI技術的需求持續增長,越來越多的企業採用生成式AI來優化顧客服務體驗。這些AI驅動的購物顧問利用廣泛的客戶和產品數據進行訓練,能夠提供高度個性化的購物建議和支持,模仿人類互動的方式,提升顧客滿意度和品牌忠誠度。
同時,生成式AI與工業數字化的結合也在加速推進。這一結合使得企業能夠利用數字孿生技術優化生產流程,提高製造業效率,並且在自動駕駛車輛等高科技領域中發揮關鍵作用。
此外,AI模型的小型化趨勢成為業界關注的焦點。隨著雲計算成本上升和硬件資源緊張,開發更小、更高效的AI模型變得愈發重要。這些小型化模型不僅降低了運行成本,還能夠在邊緣計算和物聯網設備中得以部署,使得AI技術更加普及。
最後,企業對定制化AI開發的需求不斷增加。透過開源框架,企業能夠快速開發針對特定行業需求的專業AI模型,而無需進行大規模的基礎設施投資。這一趨勢在醫療、金融和法律服務等對數據隱私和專業知識要求較高的領域尤為重要。
這些趨勢反映了AI技術在不斷適應市場需求,並在各個行業中發揮著越來越重要的作用
圖/ ai生成