記者楊艾庭／東京報導
「癌症」向來盤踞國人十大死因之首。自工業化、教育普及、科技、醫療等快速進展之下，國人十大死因從傳染性疾病，轉變為以慢性病等「非傳染性疾病」為主，根據世界衛生組織（WHO）統計，每年約有超過 4000 萬人死於慢性病，相當於全球死亡人數的 74%，其中根據IRAC統計，全球每年約1000萬人被診斷癌症，每年則有600多萬人死於癌症。目前，世界上有超過2200萬人是癌症患者。
不論是醫界專家、公共衛生學者，或政策制訂與執行者，希望能透過「篩檢」，幫助人民早期發現、早期治療，延長壽命、同時避免後續所衍生出的各項疾病負擔。今（2023）年12月，台灣篩檢學會與台灣牙科健康照護協會、美國癌症學會、世界內視鏡學會於日本東邦大學舉行國際亞洲篩檢會議 （IACCS），主題為「人工智慧視角下的精準癌症篩檢」（Precision Cancer Screening with AI Perspectives），與會貴賓來自各國專家學者，齊聲討論在科技與AI浪潮中，如何實際應用於篩檢政策。
AI應用廣 篩檢政策也仰賴科技輔助
隨著工業革命以來，空前改變了人類的飲食、生活習慣與疾病狀態，不過，工業革命後所帶來科技發展，也驅使了公共衛生與醫療臨床的轉變，尤其現在「AI人工智慧」蔚為潮流，近年隨著生成式AI的出現，已經大幅改變了商業市場、教育環境等，而人工智慧應用於醫學或公共衛生上，也有諸多好處，根據IBM官網提到，人工智慧可運用在疾病的篩檢與診斷、個人化的精準治療、輔助醫師進行醫學影像更進一步判讀，加快臨床試驗的效率以及藥物的開發速度。
而「篩檢」通常是一項需要大量資金且龐大規模的公共衛生介入措施，不過，在當今科技的輔助下，可以讓癌症篩檢執行地更便利、有效，加拿大多倫多大學醫學院Linda Rabeneck教授在會議上表示，進行篩檢時，凡在目標人群中的每位成員都必須收到篩檢邀請，以確保所有人都能夠及時接受篩檢，此外，篩檢測試結果能否即時存取、每個篩檢步驟的質量保證、後續結果的追蹤，還需仰賴完善的癌症登記系統──透過大型資料庫以保存篩檢結果與分析資料。
篩檢前，先風險評估！評估怎麼做？科技也能協助
不過，在運用科技輔助篩檢任務之前，要先考量「篩檢的對象」。如前述提及，篩檢是一個耗費成本且具有龐大規模的措施，因此在資源有限的情況下，先將心力投注在具有罹患癌症的「高風險族群」，然而，高風險族群的定義是什麼？誰才是真正的高風險族群？
以大腸癌為例，Linda Rabeneck教授強調了一項重點，雖然引發大腸癌的風險因子很多，包括年齡、性別、家族病史、吸菸、飲酒、久坐、肥胖、紅肉攝取等，但在決定是否符合篩檢的高風險族群，我們通常只考慮年齡，特別是50歲以上的族群，或是有家族病史的族群，可能忽略了其他風險因子，因此「風險是需要多方評估的。」
Linda Rabeneck教授舉例，國外已有評估風險的模式與架構，例如透過評估的分數來決定個案需要進行哪一項篩檢，例如：糞便潛血或大腸鏡檢查等，或是結合基因檢測與環境暴露因素（如：飲食、吸菸），以估算罹患大腸癌的風險，而這些評估模式不僅基於科學基礎，也有助於達到個人化的精準篩檢，同樣地，評估本身也能透過科技輔助達成，例如：使用機器學習的技術，進行資料分析，或是建立模型進行疾病預測，同時能考慮每個人的獨特特徵、風險因子和生活方式，提供更精確的健康風險評估。
