商傳媒｜記者簡立宗／台北報導
當AI遇上工業4.0，能夠擦出什麼樣的火花？在陳智勇老師及曾遠威老師指導下，義守大學電機工程學系團隊參加第27屆大專校院資訊應用服務創新競賽，以「人工智慧之銲道瑕疵檢測」，力助鋼鐵加工業智慧轉型，獲得產學合作組第一名及亞洲‧矽谷智慧創新組第二名。
銲接屬於傳統產業，正面臨四大難題。林尚鋒表示，由於缺乏標準化檢測流程，且每個人對瑕疵定義不同，客戶對瑕疵定義也有所不同，需高薪聘請專業檢測人員，導致檢測成本高，但現場技術人員重工狀況及施工品質無法檢核更是一大難題，需要智動化輔助、精準管理。「人工智慧之銲道瑕疵檢測」藉由標準化的焊道檢測流程，藉由類神經網路及人工智慧技術，精準判讀出瑕疵數量及位置，藉以減少施工人員工作量，廠商也不用花錢請檢驗師。由於可回溯歷史，有紀錄可循，不管是重工，或不同師傅的施工成果與進度更容易掌握。
學校教授理論與基礎知識，但應用到產業上，可能是不同的情境。林尚鋒說，由於本身專業在影像檢測，對於AI的想像不免有點侷限，透過此次競賽與產業真正接觸，觀摩更多作品後，真正拓展了視野，也才知道如何將所學對應到產業需求，像是瑕疵位置的判讀及回溯功能，都是因應合作廠商的反饋，所調校出來的功能。林尚鋒說，此次有機會與這麼多名校同學同場競技，發現義守大學的設備與師資有過之而無不及，為自己增添更多自信。展望未來，將持續與廠商合作，藉由所學與更多其他自動化流程整合，讓工業4.0更有效率。
